Produkt zum Begriff Big Data:
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Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma
Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma , Dieses Fachbuch, ausgezeichnet mit dem Austrian SDG-Award 2021 in der Kategorie Medien, wirft einen konstruktiv kritischen Blick auf die zwei großen Themen unserer Zeit: Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Die strategischen und operativen Einsatzfelder der Digitalisierung wachsen ebenso wie der Anspruch auf eine nachhaltige Wirtschaft, welcher auf die Forderungen der 17 Sustainable Development Goals (SDGs) zurückzuführen ist. Eine gemeinsame Betrachtungsweise ist unumgänglich und gegensätzliche Ansprüche müssen überdacht werden. Namhafte und engagierte Expert*innen zeigen, dass nachhaltiges Wirtschaften und Digitalisierung keine Gegenpole sein müssen. Geschrieben für Menschen, die sich ihrer unternehmerischen, ökologischen und sozialen Verantwortung bewusst sind und nach Impulsen für eine erfolgreiche Umsetzung suchen. Dazu bieten die Autor*innen aus Wissenschaft, Institutionen und Wirtschaft neue Perspektiven auf die großen Zukunftsfelder Arbeit, Bauen, Berufliche Bildung, Energie, Gesundheit, Industrie, Kommunikation, Konsum, Kunst & Kultur, Landwirtschaft, Mobilität und Tourismus. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Innovative Perkussion Innovation Series "Big Band" Schlagzeugstöcke
Die Innovative Perkussion Innovation Series "Big Band" Drumsticks sind perfekt für Jazz-Schlagzeuger. Die längliche hölzerne Spitze sorgt für kristallklare ride und hi-hat Töne die perfekt für die Bühne und das Studio sind wo Klarheit am meisten gefragt ist. Der kurze Taper sorgt für einen druckvollen lebendigen Sound über das gesamte Kit hinweg und bietet eine hervorragende Balance die ideal für längere Auftritte ist. Die aus Hickoryholz gefertigten Innovative Perkussion Innovation Series "Big Band" Model Drumsticks sind langlebig und bieten die Zuverlässigkeit die jeder Schlagzeuger verdient.
Preis: 12.89 € | Versand*: 0.00 € -
Data Warehouse
Data Warehouse , Zum Werk Ein Data-Warehouse besteht aus unterschiedlichen Datenquellen. Es fasst eine integrierte, themenorientierte und chronologisierte Sammlung an Daten zusammen. Damit wird ein komfortabler Zugriff auf diverse Daten ermöglicht. Das Data-Warehouse bildet deshalb die Grundlage für die Datenökonomie. Nur wer ein solches Data-Warehouse hat und betreiben kann, bleibt ernstzunehmender Wettbewerber im digitalen Zeitalter und kann Daten genau, konsistent, relevant, legal aktuell, akkurat, als "single point of reference, auf einer time to market basis" und einer "need to know basis" für diverse digitale Geschäftsmodelle zur Verfügung stellen. Das Rechtshandbuch erörtert schwerpunktmäßig die rechtlichen Anforderungen eines Data-Warehouses. Es geht insbesondere auf Themen des Datenschutzes, der Informationssicherheit, des Kartellrechts, Open Data, den verschiedenen Rechtsformen bzw. Betreiberrollen, der Blockchaintechnologie und den Haftungsrisiken ein. Dabei werden: technische Hintergründe eines Data-Warehouses verständlich erörtert, praxisrelevante Rechtsfragen beim Betrieb eines Data-Warehouses aufgeworfen und diskutiert und Gestaltungshilfen beim Aufbau und Betrieb eines Data-Warehouses gegeben. Aus dem Inhalt Begriffsbestimmungen Inhaber und Betreiber Datenschutz Kartellrecht Open-Data Informationssicherheit Nutzung von Blockchain Haftung und Versicherung Vorteile auf einen Blick speziell auf die Rechtsprobleme eines Data-Warehouse zugeschnittene Darstellung mit konkreten, praxisorientierten Handlungsempfehlungen Anleitungen für die Planung, Errichtung und das Betreiben eines Data-Warehouse rechtsgebietsübergreifende Antworten und Fragestellungen im Data-Warehouse-Umfeld (Haftung und Versicherung, Blockchain, Informationssicherheit, Open Data, Kartellrecht, Datenschutz, etc.) zahlreiche Leitsätze und Grafiken Zielgruppe Für Unternehmen, im IT- und Datenschutzrecht tätige Rechtsanwältinnen und -anwälte, Gerichte und Datenschutzbehörden, Hochschulen, Verbände, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.00 € | Versand*: 0 €
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Was sind einige wichtige Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt?
Einige wichtige Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt sind die Personalisierung von Marketingkampagnen, die Optimierung von Betriebsabläufen und die Vorhersage von Markttrends. Unternehmen nutzen Big Data auch zur Verbesserung der Kundenbindung, zur Risikominderung und zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und Wettbewerbsvorteile erlangen.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt?
Die wichtigsten Anwendungen von Big Data in der heutigen Geschäftswelt sind die Analyse von Kundenverhalten zur Personalisierung von Marketingstrategien, die Optimierung von Geschäftsprozessen durch die Auswertung großer Datenmengen und die Vorhersage von Trends und Entwicklungen zur strategischen Entscheidungsfindung. Unternehmen nutzen Big Data auch zur Risikobewertung, Betrugserkennung und zur Verbesserung der Kundenerfahrung.
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre und die Gesellschaft?
Big Data kann die Privatsphäre gefährden, da persönliche Informationen gesammelt und analysiert werden. Dies kann zu Datenschutzverletzungen und Missbrauch führen. Zudem kann Big Data die Gesellschaft beeinflussen, indem Entscheidungen auf Basis von Daten getroffen werden, die möglicherweise nicht repräsentativ oder fair sind. Es besteht die Gefahr von Diskriminierung und Ungleichheit.
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Gibt es im Bereich Big Data genauso viele Jobs wie im Bereich Elektrotechnik oder Informatik?
Der Bereich Big Data ist ein relativ neues und schnell wachsendes Feld, das eine hohe Nachfrage nach Fachkräften mit entsprechenden Kenntnissen und Fähigkeiten hat. Es gibt eine Vielzahl von Stellenangeboten im Bereich Big Data, jedoch ist die Anzahl der Jobs im Vergleich zu etablierten Bereichen wie Elektrotechnik oder Informatik möglicherweise noch geringer. Dennoch ist die Nachfrage nach Fachleuten im Bereich Big Data stark und es gibt gute Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich.
Ähnliche Suchbegriffe für Big Data:
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Data Driven Controlling
Data Driven Controlling , Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden. Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.99 € | Versand*: 0 € -
green Data 5
5 GB LTE Internet-Flat,EU-Roaming
Preis: 5.99 € | Versand*: 0.00 € -
green Data 100
100 GB LTE Internet-Flat,EU-Roaming
Preis: 19.99 € | Versand*: 0.00 € -
green Data L
10 GB LTE Internet-Flat,EU-Roaming
Preis: 12.99 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre und Sicherheit von individuellen Nutzern?
Big Data kann dazu führen, dass persönliche Informationen von Nutzern unerlaubt gesammelt und analysiert werden. Dadurch könnten individuelle Privatsphäre verletzt und sensible Daten missbraucht werden. Zudem könnten Sicherheitslücken entstehen, die es Hackern ermöglichen, auf persönliche Informationen zuzugreifen.
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Was sind die möglichen Auswirkungen und Herausforderungen, die sich aus der zunehmenden Nutzung von Big Data ergeben?
Mögliche Auswirkungen sind eine verstärkte Überwachung, Datenschutzprobleme und die Gefahr von Diskriminierung. Herausforderungen sind die Sicherstellung der Datenqualität, die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und der Schutz vor Cyberangriffen. Zudem können ethische Fragen bezüglich der Verwendung von Big Data aufkommen.
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Welche Recherche-Tools eignen sich am besten für die Analyse von Big Data und die Ermittlung von umfassenden Informationen?
Für die Analyse von Big Data eignen sich Tools wie Apache Hadoop, Apache Spark und Splunk, die große Datenmengen effizient verarbeiten können. Zur Ermittlung von umfassenden Informationen sind Tools wie Google Scholar, Scopus und LexisNexis hilfreich, um relevante Datenquellen zu durchsuchen. Die Kombination verschiedener Tools und Techniken ermöglicht eine ganzheitliche Analyse von Big Data und die Gewinnung umfassender Informationen.
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Was heißt data?
Was heißt data? Data ist der englische Begriff für Daten, also Informationen oder Fakten, die gesammelt und analysiert werden können. Daten können in verschiedenen Formen vorliegen, wie zum Beispiel Zahlen, Texte, Bilder oder Videos. Sie sind essentiell für Entscheidungsprozesse in Unternehmen, Wissenschaft und vielen anderen Bereichen. Die Analyse von Daten ermöglicht es, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. In der heutigen digitalen Welt spielt die Verarbeitung und Interpretation von Daten eine immer größere Rolle.
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